Natural Language Processing atau NLP adalah teknologi yang memungkinkan komputer memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa alami manusia.
Sederhananya, teknologi ini membuat kita mampu berkomunikasi dengan komputer seperti dengan manusia pada umumnya. Hal ini membawa dampak yang besar.
Artikel ini akan mengulas:
- peran dan manfaat NLP
- cara kerja NLP
- contoh penerapan NLP di berbagai bidang
- tantangan dan masa depan NL{P
Peran NLP: Kenapa Penting?
Natural Language Processing berarti pemrosesan bahasa alami. Bahasa alami maksudnya cara-cara manusia berkomunikasi secara alami, seperti melalui kata-kata, gambar, suara, hingga audio visual.
NLP menjadi semakin penting di era modern, karena peran komputer yang semakin meningkat dalam kehidupan manusia.
Dengan kemampuan memproses bahasa alami manusia, komputer dapat memberikan manfaat yang jauh lebih baik dari generasi sebelumnya. Di antaranya berupa:
Komunikasi yang Lebih Baik
Dulu, orang menyalakan atau mematikan lampu harus menekan saklar. Di awal NLP berkembang, kita bisa melakukan hal yang sama dengan mengucapkan kode “Light On/Off”.
Seiring majunya NLP, Anda bisa menyuruh AI (artificial intelligence) atau kecerdasan buatan untuk mematikannya seperti orang bercakap-cakap. “Tolong dong, matikan lampunya.”
Itu tanda bahwa manusia dapat berkomunikasi “secara lebih manusiawi” dengan komputer.
Akses Informasi yang Lebih Mudah
Contoh mudahnya seperti Google Voice Search. Anda tak perlu repot mengetik, cukup ucapkan apa yang ingin Anda cari. Google akan memahami apa yang Anda mau dan menyajikan informasi yang Anda minta.
Lebih jauh lagi, Anda bisa bercakap-cakap dengan mesin pencari, membuat pengalaman pencarian jadi jauh lebih menyenangkan.
Produktivitas yang Meningkat
NLP dapat membantu Anda mengotomatisasi pekerjaan yang menyita waktu, seperti menganalisis teks dan menyusun laporan.
Selain itu, Anda juga dapat menggunakannya untuk menerjemahkan bahasa, menjawab pertanyaan secara otomatis, hingga membantu pembuatan konten.
Jadi, Anda bisa lebih banyak memberikan fokus pada pekerjaan yang lebih kreatif dan strategis.
Memahami Dunia dengan Lebih Baik
NLP membuat komputer mampu terlibat lebih dalam dengan kehidupan manusia. Anda bisa menggunakan komputer untuk menganalisis media sosial, mengidentifikasi sentimen, melacak tren, hingga memprediksi perilaku.
Hasilnya, pemahaman kita terhadap dunia dan manusia, akan lebih meningkat.
Membuka Inovasi Baru
NLP membuka peluang inovasi di berbagai bidang, mulai dari pendidikan, kesehatan, keuangan, pemasaran, hingga bisnis.
Saat ini, hampir semua bidang memiliki potensi untuk melangkah lebih jauh dengan penerapan NLP. Contohnya dapat Anda simak di bagian selanjutnya tentang penerapan NLP.
Cara Kerja NLP
NLP bekerja dengan cara yang kompleks dalam berbagai tahapan. Namun, secara garis besar, bisa dibagi ke dalam 3 tahap: pra pemrosesan, analisis, dan generasi.
Cara Kerja NLP pada Teks
- Pra Pemrosesan
Ini adalah tahap di mana komputer memecah bahasa, suara, dan gambar ke dalam bagian-bagian kecil dan mempersiapkan agar dapat dianalisis dengan lancar.
Untuk teks, secara khusus akan melalui langkah-langkah berikut:
- tokenisasi: pemecahan teks menjadi unit-unit kecil (token), bisa berbentuk kata, frasa, atau tanda baca.
- labelling: identifikasi kata sesuai fungsi, seperti: kata benda, kata kerja, sifat, dan seterusnya,
- cleaning: pembersihan teks dari unsur yang tidak relevan seperti: tanda baca, karakter khusus, atau kata-kata umum yang tidak memberikan informasi penting (dan, atau, di)
- stemming dan lematisasi: pengubahan kata menjadi bentuk dasar yang valid, seperti: berjalan menjadi jalan. dan lain-lain.
- Analisis
Analisis teks dapat berupa sintaksis (tata bahasa), semantik (konteks hubungan), dan pragmatik (konteks situasi) untuk mendapatkan pemahaman yang tepat.
Tahap analisis ini melibatkan Machine Learning, Deep Learning, dan model linguistik komputasional. Dari hasil analisis tersebut, komputer dapat memahami makna, konteks, hingga sentimen dari teks tersebut.
- Generasi
Tahap selanjutnya adalah generasi, alias penyusunan jawaban atas input yang diberikan.
Proses generasi teks menggunakan LLM (Large Language Models). Teknologi ini memungkinkan komputer menghasilkan teks yang koheren, kreatif, dan benar secara tata bahasa.
Cara Kerja NLP pada Suara
Untuk pemrosesan suara, juga mengikuti prosedur serupa, tapi khusus untuk suara. Tahap pra pemrosesan berupa:
- pemecahan suara ke dalam potongan kecil atau frame
- ekstraksi fitur akustik unik dari frame tersebut, seperti frekuensi, energi, durasi, dan lain-lain.
Selanjutnya, analisis suara melibatkan teknik seperti Hidden Markov Models atau Deep Learning untuk mengenali pola dalam fitur dan mengubahnya menjadi teks.
Untuk generasi suara, terlebih dahulu harus dilakukan analisis teks dan pemrosesan linguistik untuk menentukan fonetik dan prosody. Setelahnya, baru dilakukan konversi teks ke suara dengan sebuah model akustik.
Cara Kerja NLP pada Gambar
Pada gambar, prosesnya tak jauh beda, tapi kali ini diterapkan pada gambar atau visual. jadi, gambar tersebut akan mengalami identifikasi fitur-fitur visual seperti: bentuk, tekstur, warna, dan objek.
Selanjutnya, analisis gambar menggunakan teknik seperti Convolutional Neural Network untuk mengenali pola dalam gambar dan mengidentifikasi fitur penting.
Generasi gambar (image generating) menjadi satu tahapan yang terpisah karena biasanya berawal dari teks (teks to image).
Karena itu, prosesnya membutuhkan pemahaman teks untuk memahami objek, tindakan, dan atribut yang ditentukan. Setelah itu, representasi visual dalam bentuk vektor atau grafik disusun berdasarkan teks tersebut.
Tahap akhir, model Generative Adversarial Network atau model deep learning lain bekerja menghasilkan gambar dari representasi visual.
Contoh Penerapan NLP dalam Kehidupan
NLP dapat masuk ke berbagai bidang dalam kehidupan manusia dan merevolusi bidang tersebut. Contoh:
Aplikasi NLP pada Bidang Pendidikan
NLP dapat mendukung proses pembelajaran yang personal sesuai data masing-masing murid. Selanjutnya, konten dan instruksi dapat berbeda sesuai tingkat pembelajaran masing-masing.
Bahkan, NLP juga dapat membantu melakukan grading otomatis sehingga lebih efisien dan obyektif.
Selain itu, NLP juga bagus untuk membangun chatbot sebagai tempat murid bertanya, membantu belajar, dan menjawab pertanyaan mereka.
Kesehatan
Aplikasi NLP pada Bidang Kesehatan
NLP dapat membantu diagnosis dan perawatan dengan menganalisis data medis serta menganalisis sentimen umpan balik dari pasien untuk peningkatan layanan.
Bidang kesehatan juga membutuhkan chatbot yang dapat menjawab berbagai pertanyaan pasien seputar penyakit, obat, hingga prosedur pengobatan.
Aplikasi NLP pada Bidang Pemasaran dan Bisnis
Bidang pemasaran dan bisnis sangat terbantu dengan hadirnya NLP. Perusahaan dapat menggunakan teknologi ini untuk:
- melakukan analisis sentimen pelanggan terhadap brand dan produk/layanan perusahaan
- melakukan personalisasi pengalaman pelanggan untuk meningkatkan konversi dan membangun loyalitas
- otomatisasi tugas-tugas rutin dan membosankan seperti klasifikasi email, penggalian data, pembuatan laporan
- menghasilkan konten yang banyak dan berkualitas untuk menjangkau lebih banyak pelanggan
- melakukan riset pasar dan mengidentifikasi tren untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan meningkatkan peluang sukses
- membangun chatbot dan virtual assistant seputar produk dan layanan bisnis Anda.
Tantangan dan Masa Depan NLP
Tantangan NLP terutama untuk mengatasi masalah akurasi, bias, dan kesalahan interpretasi.
Komputer dapat tidak akurat karena bekerja sesuai data yang digunakan dalam pelatihan. Ia juga dapat bias, tidak adil, dan menyinggung, karena kurang memahami “rasa” dan budaya.
Terakhir, yaitu masalah kesalahan interpretasi yang muncul karena penggunaan bahasa yang ambigu, bermakna ganda, dan tamsil atau metafora.
Meski demikian, di masa depan, penetrasi NLP akan terjadi di semua bidang. Masa depannya cerah. Banyak terobosan penting yang terjadi karena NLP.
Tren ke depan akan menghadirkan model NLP yang lebih besar dan kuat, data yang lebih banyak dan beragam, serta pendekatan yang lebih interpretable (mudah dipahami).
Sudah paham apa itu NLP? Tertarik menerapkannya untuk bisnis Anda?
Saungwriter dapat membantu bisnis Anda untuk tumbuh lebih besar dengan memanfaatkan NLP untuk generasi konten dan optimasi SEO. Hubungi kami untuk konten yang berkualitas dan SEO yang kuat.
